영어 지문인데 마케팅에서 machine learning은 어떤 상관관계일까요?

머신 러닝은 광대하게 수집한 데이터를 분석해서 타겟 고객들이 관심을 갖거나 구매로 이어질 수 있는 유효한 마케팅 전략을 짜는데 도움이 될 것 같습니다. 이를테면 제 브라우징 이력등을 학습해서 지역이나 성별 나이 사회적스테이터스 등과 교차분석하고 구매로 이어질만한 유효한 행동들을 예측해서 가장 효과적인 플랫폼이나 시기를 선택해 광고를 노출하는 것이지요. 기본적으로는 행동예측을 효과적으로 하기위해 AI의 힘을 빌리는 것이라 생각하시면 될 것 같습니다. 이런식으로 효과적으로 잠재적 소비자를 구매로 연결하는 것 뿐만아니라 불필요한 마케팅 자원을 절약해서 기업의 효율을 제고하는 효과도 있습니다. 안 살 사람에게는 광고도 안하는 거죠. 가장 충성심높은 고객을 선별해서 집중적으로 마케팅하기도 좋고요. 제가 듀게에 올때마다 레고광고를 보는 것이 단지 우연이 아니라 머신러닝의 산물일 수도 있습니다. ㅋ

사실 machine learning을 다 가져다 붙이는 경향이 있지만, 마케팅에선 machine learning이 매우 많이 쓰이고 있긴 합니다. 

전통적인 제조회사, 예를 들어 건전지 만드는 로케트건전지의 경우에 건전지를 슈퍼마켓에 넘기면, 슈퍼는 마일리지 적립 카드등을 통해 누가 사갔는지 정보를 "돈 받고" 마케팅 데이터 분석회사에 넘기면 해당 회사는 이 정보를 machine learning으로 분석, 예를 들어, 기저귀 많이 사는 사람이 건전지도 많이 사가지고 가더라 혹은 주로 4개씩 사가지고 가는 사람이 제일 많더라..와 같이 해서 다시 "돈 받고" 로케트 건전지에 전달하면 건전지 회사는 업셀링을 위해 5개짜리 묶음 상품을 내거나, 아동용품/기저귀 회사와 콜라보 하는 식으로 이뤄지지다보니, 

고객의 데이터 그 자체가 이제는 돈이 되는 시기가 되었고, 중요해졌다.. 라는 내용인것 같네요. 

기존에도 하던 건데 왜 머신러닝이 언급되었냐? 라고 하면, 이런 분석을 기존에는 전문 분석가의 직관으로  이뤄지다보니 일부 마케팅 분석 업체만 해당 정보를 사서 가공할 수 있었는데, 이젠 머신러닝을 통해 누구나(?) 이런 분석을 할 수 있게 됨으로써, 분석의 기초가 되는 유저 데이터의 가치가 더 올라가고 있다고, 즉 더 비싸게 팔리니깐 모든 업체들이 이 유저정보를 생산/가공하는데 힘쓰고 있다.. 라고 이해하면 될 것 같아요. 

"이러이러한 행동을 한 사람 -> 이런 물건을 구매했음"과 같은 데이터를 대량으로 가지고 있으면 기계학습을 통해 어떤 행동을 한 사람이 뭘 사고 싶어할지 예측할 수 있습니다. 그러면 그 사람에게 해당 상품의 광고를 보여준다든지 할인 쿠폰을 제공한다든지 해서 구매를 유도할 수 있고요. 머신러닝이나 기계학습으로 검색해 보시면 아주아주아주 많은 자료가 있습니다.

기계학습 설명서 많이 나오는 예시가 미국의 마트에서 데이터 분석을 했더니 기저귀를 사가는 사람이 맥주를 같이 사는 경우가 많더라는 분석을 통해서 두 상품의 매대를 근처에 배치하는 등의 비지니스 전략에 적용하는 것이 있습니다.

통계학 공부한 사람에겐 머신러닝이 싫을것 같아요.